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今天跟大家讨论一下安检行业的未来前景，我们都知道人工智能在近几年突飞猛进，我们常见的电子设备慢慢都加上了人工智能，像手机，还有汽车、机器人，这些都预示着安检行业未来也可能会步入人工智能
人工智能即将进入安全检查行业，您准备好了吗?早在1956年，美国达特茅斯学院就首次正式建立了人工智能领域。在2017年政府工作报告中，提到加速人工智能和其他技术的研发和转换已引起市场关注。同时，人工智能可以提高反恐和稳定工作的信息化水平和情报水平。必须使用大数据，人工智能和其他反恐措施。
预计到2020年，全球人工智能市场规模将达到1190亿元，人工智能的发展前景十分广阔。在安检机产品开发中引入人工智能技术。
这项举措将人类安全行业提升到了一个新的高度。从执法机构到制造商，国内外行业都在部署人工智能来创建基于人工智能的人工智能。安全行业中人工智能词的布局在社会发展的稳定中起着关键作用。
众所周知，安全门利用磁场感应技术原理进行禁止的金属报警：当金属物质进入安全门的检测范围时，它将改变安全门发出的电磁场分布，并处理电路安全门中的警报器检测到此变化，从而发出警报信号。
每种金属具有不同的电导率和电阻值。通过此功能，安全门可以区分铁和铁等黑色金属与金，银和铜等无害金属。
在此阶段，世界上技术最先进的意大利和美国制造商只能通过预安装程序来区分金属，而他们仍无法有效地分析具有不同方向和堆叠分布的物品。
引入人工智能和深度学习后，安全门的数字处理部分可以导入大量监视数据，智能分析金属的分布位置，形状和类型，并快速判断处理结果。从而减少了误报的可能性。
除了安全门，还有X光机。
X射线是一种高能电磁辐射，它是由物质中高能电子的减速或原子内部轨道原子中电子的跃迁产生的。作为安全检查的辐射源。
产生X射线后，由准直仪形成的扁平扇形光束照亮物体。与物体相互作用后，扇形束的部分能量被物质吸收，而部分能量被物质散射。这些材料对X射线的吸收和散射能力不同，因此，透射X射线束到达检测器时的能量也不同。
检测器将检测到的X射线能量转换为载流子，并在小尺寸范围内区分X射线能量的变化。处理后，检测器接收到的能量显示为灰度图像。通过计算机图像技术处理后，行李箱中的危险品和违禁品可以以不同的颜色显示在屏幕上。
目前，国际上对炸药及其他违禁品检测技术的研究主要集中在X射线检测技术，中子检测技术，电磁测量技术和蒸气颗粒检测技术上。其中，X射线检测技术是一种比较成熟，使用最广泛的技术，主要包括X射线透射法，双能X射线检测法，X射线散射法，X射线CT等。
美国已开发出旋转发射和图像采集组件，CT扫描安全检查设备，可以显示可旋转的三维图像，大大提高了危险品的检测能力。该系统使用最先进的图像处理算法来检测爆炸物，枪支和其他违禁物品。
区分是否为危险品的工作主要取决于安检人员，人员培训质量参差不齐，长期高负荷的工作量，对持续，准确地识别危险品提出了巨大的挑战。引入人工智能可以完美解决此类问题。
今天的讨论完成了，人工智能是大势所趋，无法阻挡的，但也需要很长一段的路要走，我们完全可以人工智能时代来临前找到一条新的道路，下期再见吧
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